Thema: Projekte
Aufbau und Inbetriebnahme einer Kamerabrücke zur automatisierten Lokalisierung und Klassifizierung von Schäden an Güterwagons mittels Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI)
Das Projektvorhaben ASaG adressiert die Digitalisierung des Prozesses der Befundung, sowohl von Güterwagen in der Zugbildung als auch in der Beauftragung der Instandhaltung. Ein Team bestehend aus DB Cargo AG, DB AG, DB Netz AG, Hochschule Fresenius und Universität Wuppertal entwickelt und erprobt gemeinsam innovative Algorithmen und Modelle zur Schadenserkennung an Güterwagen unter Einbindung von KI.
Bei dem Projekt kommen bereits erprobte sowie neue Kameratechnologien und modernste Methoden der Bildverarbeitung und der KI zum Einsatz.
Im Rahmen der Mensch-Maschine-Interaktion (MMI) soll die KI lernen, Merkmale am Güterwagen zu erkennen und zum Beispiel die Aufmerksamkeit der Nutzer gezielt auf mögliche Schäden zu lenken. Parallel wird untersucht, wie die Transformation vom heutigen manuellen Prozess der Schaderkennung hin zu einem Prozess mit Unterstützung durch künstliche Intelligenz bestmöglich umgesetzt werden kann.
Das Projekt ASaG verfolgt einen dynamischen Ansatz, bei dem die MMI in mehreren Iterationen gemäß den Bedürfnissen der Anwender verbessert und erweitert wird.
01.02.2021 – 31.12.2024
DB Cargo Aktiengesellschaft,
Herr Dr.-Ing. Christopher Klein
Rheinstr. 2, 55116 Mainz
+49 6131 15-18185
christopher.cr.klein@deutschebahn.com
Gegenwart und Zukunft der Schadenserkennung an Güterwagen
| Titel | Beschreibung | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Pressemitteilung der Bergischen Universität Wuppertal und der Hochschule Fresenius gGmbH vom 17.06.2021 | Forschungsprojekt: Mensch-Technik-Interaktion im Güterverkehr. Wenn der Mensch mit künstlicher Intelligenz zusammenarbeitet | Zur Pressemitteilung |